为什么挖矿要用gpu 为什么挖矿要用显卡

发布时间:2025-12-08 07:44:02 浏览:4 分类:比特币资讯
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一、为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件,从编程原理上来说,讲究的是大规模并行运算。显卡GPU的流处理器数量非常多,比如十多年前古老的HD5770内置了800个流处理器,相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡,内置的流处理器数量更加恐怖,超过上万个,计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算,流处理器进行的就是并行运算,并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化,运算效率特别高,挖出比特币的效率获得了大大的提升。CPU的核心则比较少,目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个(很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心),并行计算能力远远不如GPU。

二、为什么比特币挖矿要用显卡

为什么比特币挖矿要用显卡?

比特币挖矿之所以采用显卡,是因为显卡具备强大的并行处理能力。与CPU相比,显卡使用的GPU(图形处理单元)专门用于通用计算,能够集成数以千计的流处理器。这些流处理器虽然单个处理复杂任务的能力不如CPU,但大量聚集后,在执行简单且重复的计算任务时,显卡的性能尤其是单精度浮点性能可以远超CPU。

挖矿过程涉及大量的重复性计算工作,显卡的流处理器正好适合这种类型的任务。可以将挖矿比作不断解方程组,显卡就好比拥有2000名中学生的计算能力,而CPU则相当于8名数学博士。尽管数学博士在理论知识上超越中学生,但在解决比特币这类中等复杂度的方程组时,2000名中学生的速度要优于8名博士。

显卡最初被矿工用于挖矿正是因为其强大的通用计算能力,尤其是对虚拟货币特定算法的高度适应性。AMD显卡因其在通用性能上较NVIDIA显卡有更大优势,或者说流处理器数量更多,而受到矿工的青睐。尽管对于普通游戏用户而言,NVIDIA和AMD的显卡在游戏性能上差异不大,但在挖矿场景中,AMD显卡因流处理器数量多,在挖掘虚拟货币的速度上具有明显优势。

然而,用于挖矿的显卡经历了长时间高强度运行,其损耗速度远超一般游戏应用。显卡在高温环境下7*24小时运行,加剧了硬件的老化,导致其运行不稳定,频繁重启。因此,厂商对这类显卡的保修政策也更为严格,比如禁止二手交易和缩短保修期。购买这类显卡的用户在未来维修将面临挑战。

三、挖比特币为什么要显卡而不是CPU

挖矿的设备最早使用电脑就行,通过电脑CPU计算数学题挖矿、随着比特币价格走高,越来越多的人参与挖矿,CPU挖矿慢慢转变为专业显卡,到近几年已经变为特定的矿机了。这种演变是因为算力的问题,刚才说过挖矿就是“所有的矿工一起计算一道数学题”算力越高的硬件计算能力越强、速度越快。

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四、为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线,但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间,而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路,相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。

所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同,GPU擅长的是大规模并发计算,这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理,也越来越多的参与到计算当中来。

中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累,这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊,而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。

五、用显卡挖矿是怎么回事

挖矿,其实是一种解题过程,先弄一个有很多答案的公式,然后庄家每隔一段时间放出一条随机答案,一个答案就是一个虚拟币的雏形,看谁在这个时候正好算到这个答案,那么这个人或者这几个人分这一个虚拟币,在这个结果出来时,虚拟币就附带了解题人的计算机信息和解题时间等信息,让虚拟币比较“实体化”,也就是有追溯性和唯一性属性,这时,虚拟币才算正式被挖出来了。

用显卡是因为显卡的计算方式侧重点与CPU不大一样,CPU侧重逻辑计算,显卡就是单纯的简单计算,挖矿(也就是解题)正好需要简单计算能力,所以用显卡挖矿

比特币矿机就是进行比特币挖矿的设备,挖矿设别可以是普通的电脑,也可以是usb矿机,也可以是专业的ASIC矿机。

普通的电脑cpu确实可以进行比特币挖矿,但由于全世界的比特币挖矿已经形成一个庞大的产业,个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币

ASIC矿机

并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行挖矿。

首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命,设计上不同:

1、CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模并行运算而优化。

2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而GPU则是数据并行(DLP)。

3、GPU往往拥有更大带宽的Memory,也就是所谓的显存,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。