1080ti有人挖矿吗 1080ti有矿卡么

1.显卡挖矿的技术背景与历史沿革

GTX1080Ti作为NVIDIA2017年发布的旗舰显卡，搭载GP102核心，3584个CUDA单元，11GBGDDR5X显存，曾因其卓越的计算性能成为早期加密货币挖矿的重要工具。其浮点运算能力达到11.3TFLOPS，内存带宽484GB/s，这些特性使其特别适合需要大量并行计算的挖矿算法。在2017-2018年加密货币牛市中，该显卡因能效比较高且二手市场价格适中，成为个人矿工的首选设备之一。

在挖矿机制中，显卡通过解决密码学难题来验证交易并创建新区块，此过程需要持续进行哈希运算。GTX1080Ti尤其擅长Ethash（以太坊原算法）和Equihash等内存密集型算法，其大容量显存和高速内存子系统在此类运算中展现明显优势。

2.1080Ti在当前挖矿市场的实际表现

2.1算力与收益分析

根据2025年行业数据，GTX1080Ti在以太坊经典（ETC）挖矿中的算力约为35-40MH/s，而运行Zcash（ZEC）时算力约为550Sol/s。以当前ETC价格计算，单卡日收益约0.35-0.45美元，但需扣除电力成本。下表为主要加密算法下的性能表现对比：

2.2与新型矿机的竞争力对比

2025年专业矿机如AntminerS23Pro算力已达210TH/s，能效比17.5J/TH，每日可产出0.00055BTC。与此相比，GTX1080Ti在比特币SHA-256算法上效率极低，完全无法与专业ASIC矿机竞争。但在抗ASIC算法领域，显卡仍保有一定优势。

3.影响1080Ti挖矿可行性的关键因素

3.1电力成本与经济性

电力消耗成为决定性因素。GTX1080Ti满载功耗约200W，按每度电0.1美元计算，单卡日电力成本约0.48美元。这意味着在多数地区，挖矿收益已难以覆盖电力支出，特别是在欧美等高电费区域，持续运行可能导致亏损。

3.2算法变迁与网络难度

以太坊2022年合并转型权益证明（PoS），使数百万张显卡失去主要挖矿场景。尽管ETC、RVN等PoW代币仍支持显卡挖矿，但全网算力持续增长导致挖矿难度大幅提升，个体矿工收益显著稀释。

3.3设备折旧与机会成本

考虑到显卡使用寿命，连续挖矿运行可能导致核心老化、风扇故障等问题。且随着RTX40系列等新一代显卡发布，1080Ti的计算效率已相对落后，其残值主要体现在游戏市场而非挖矿领域。

4.1080Ti挖矿的实践配置与优化策略

4.1软硬件环境搭建

• 操作系统：建议使用Windows10/11或HiveOS等专业挖矿系统
• 驱动配置：需安装专业挖矿驱动并调整核心/显存频率
• 挖矿软件：GMiner、PhoenixMiner或NiceHash等集成平台
• 散热方案：必须确保核心温度低于75℃，显存温度低于90℃

4.2关键参数调优

通过降低核心电压、提升显存频率，可在保持算力同时降低15-20%功耗。例如将功耗墙设置为70%，核心频率偏移-200MHz，显存频率+400MHz，可实现最佳能效比。

5.行业趋势与替代方案

比特币矿工正转型AI基础设施，凭借能源资源优势成为AI计算领域的重要参与者。拥有14吉瓦电网连接电力的矿企开始向AI云提供商提供基础设施，这种多元化战略为传统挖矿设备提供了新的应用场景。

对于仍希望参与挖矿的用户，云算力租赁和矿池投资成为更可行的选择。如通过GenesisMining等平台购买算力合约，避免硬件管理和淘汰风险。

6.常见问题解答(FQA)

1.GTX1080Ti现在挖什么币最划算？

目前ETC和RVN相对可行，但需结合当地电价精确计算。一般而言，电费低于0.08美元/度时可能产生微薄利润，但难以覆盖设备折旧成本。

2.1080Ti挖矿会不会损坏显卡？

持续高负载运行必然加速元器件老化，特别是显存和供电模块。Proper散热管理和电压控制可延长使用寿命，但无法完全避免性能衰减。

3.需要多少张1080Ti才能获得可观收益？

按照当前市场条件，至少需要200张显卡组成矿场才可能实现日均100美元以上的收益，但初始投入和运维成本极高。

4.1080Ti与新一代显卡挖矿效率差距多大？

RTX3080在相同算法下效率高出80-100%，且能效比提升约50%。

5.挖矿收益如何计算？

可使用在线挖矿计算器，输入算力、功耗、电费等参数。核心公式为：净收益=区块奖励×（显卡算力/全网算力）-电力成本-矿池手续费。

6.1080Ti二手市场价值是否受挖矿影响？

曾用于挖矿的显卡残值通常降低30-40%，因买家和游戏玩家对其长期稳定性存疑。

7.哪些地区仍适合1080Ti挖矿？

仅限电力成本低于0.05美元/度的地区（如部分中东、俄罗斯产区），且需考虑设备散热环境适应性。

8.除了加密货币挖矿，1080Ti还能参与哪些分布式计算？

可参与BOINC科学计算、渲染农场贡献或AI训练推理等任务，这些应用对设备损耗较小且能获得稳定回报。